Algorytmy Wyszukiwania Wzorców w Tekstach: Praktyczne Zastosowania w Biologii Molekularnej
5.00 z 3 ocen
Producent: Cambridge University Press |
Indeks: 732558
Dostępny
285.94 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
285.94 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
pt, 1 sie
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Odkryj skuteczne algorytmy wyszukiwania wzorców w tekstach biologicznych. Ta książka dostarcza praktycznych informacji dla studentów i profesjonalistów.
Opis
Książka "Algorytmy Wyszukiwania Wzorców w Tekstach: Praktyczne Zastosowania w Biologii Molekularnej" to wyjątkowa publikacja, która łączy w sobie wiedzę z zakresu informatyki i biologii. Autorzy zgłębiają temat wyszukiwania wzorców w danych tekstowych, co jest niezwykle istotne w dobie analizy danych biologicznych. Książka ta jest nieoceniona zarówno dla studentów kierunków związanych z informatyką, jak i dla badaczy zajmujących się biotechnologią czy biologią molekularną. W publikacji znajdziesz zrozumiałe przykłady, praktyczne algorytmy oraz studia przypadków, które skutecznie ilustrują zastosowanie omawianych technik. Lektura pomoże Ci zrozumieć, jak wydobyć informacje z ogromnych zbiorów danych oraz jak skutecznie implementować algorytmy wyszukiwania w różnych kontekstach.
Nie tylko studenci, ale także profesjonaliści znajdą w tej książce cenne wskazówki, które pozwolą na efektywne wykorzystanie algorytmów w codziennej pracy. Autorzy opisują różne metody wyszukiwania, takie jak algorytmy on-line oraz skomplikowane techniki analizy sekwencji. Ponadto, publikacja omawia wyzwania związane z wyszukiwaniem w danych biologicznych oraz prezentuje innowacyjne podejścia, które mogą zrewolucjonizować współczesne badania biologiczne. Każdy rozdział jest starannie przemyślany i zawiera zadania praktyczne, dzięki czemu możesz na bieżąco sprawdzać swoją wiedzę i umiejętności. Na pewno docenisz również dostępność wyczerpujących materiałów źródłowych.
Odkryj nowe możliwości
Nasza książka oferuje wyjątkowe spojrzenie na algorytmy wyszukiwania, które można zastosować zarówno w biologii, jak i w informatyce. Zrozumienie algorytmów to klucz do efektywnej analizy danych.
Wsparcie dla badaczy
Książka dostarcza cennych informacji i przykładów, które pomogą każdemu badaczowi w implementacji praktycznych algorytmów w ich projektach. Solidna podstawę teorii i praktyki.
Kroki do sukcesu
Każdy rozdział książki prowadzi do konkretnego celu. Dzięki przejrzystej strukturze i praktycznym ćwiczeniom, czytelnik będzie mógł stopniowo przyswajać nowe umiejętności.
Książka "Algorytmy Wyszukiwania Wzorców w Tekstach" składa się z wielu atrakcyjnych rozdziałów, które poruszają różnorodne zagadnienia związane z tematem. Dzięki bogatej literaturze przedmiotu oraz klarownemu stylowi pisania, autorzy skutecznie przybliżają nawet najbardziej skomplikowane kwestie. Opisy przypadków, które występują w książce, pokazują zastosowanie teorii w praktycznych sytuacjach, co czyni ją doskonałym przewodnikiem dla każdego, kto pragnie poszerzyć swoją wiedzę z zakresu biotechnologii i informatyki. Praca ta jest odpowiednia nie tylko dla akademików, ale również dla osób pracujących w przemyśle biotechnologicznym, chcących zastosować nowoczesne algorytmy wyszukiwania w swoich projektach badawczych oraz przemysłowych.
Parametry
Producent
Cambridge University Press
Język
angielski
Rodzaj publikacji
broszura
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Mała, ale użyteczna Nie daj się zmylić jej niewielkim rozmiarom. Jest tu wiele wartościowych informacji, z naciskiem na praktyczne zastosowania i efektywne implementacje.
Teoria vs praktyka Autorzy poruszają kwestie dotyczące teoretycznych rozwiązań, które rzadko bywają praktyczne. Książka zwraca uwagę na praktyczne algorytmy, pokazując jak wiele można zrobić w rzeczywistości.
Dobra książka o dopasowywaniu ciągów Książka koncentruje się na algorytmach dopasowywania, oferując konkretne rozwiązania w formie pseudo-kodu. Idealna dla programistów, którzy chcą głębiej zrozumieć problematykę.