logo

Analiza Chmur Punktów 3D: Tradycyjne, Głębokie Uczenie i Wyjaśnialne Metody Uczenia Maszynowego

0.00
z 0 ocen
Producent: Springer | Indeks: 782498
Format
miękka okładka
Język
angielski
Ilość stron
160
Waga
256 g
Dostępny
443.45 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni: 401.43 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
dodaj
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
Skuteczna analiza chmur punktów 3D za pomocą nowoczesnych technik uczenia maszynowego. Odkryj metody tradycyjne, głębokie uczenie oraz wyjaśnialne algorytmy. Idealna lektura dla pasjonatów informatyki i sztucznej inteligencji.
Opis
Książka "Analiza Chmur Punktów 3D" to kompendium wiedzy dla wszystkich, którzy chcą zgłębić tajniki obróbki danych w formie chmur punktów. Publikacja skupia się na nowoczesnych technikach analizy, które są niezbędne w dziedzinie komputerowego rozpoznawania obrazu oraz sztucznej inteligencji. Autorytatywne opracowanie, stworzone przez znakomitych specjalistów, takich jak Shan Liu oraz Min Zhang, dostarcza czytelnikowi wszechstronnych informacji o metodach oceny i klasyfikacji obiektów 3D. Książka porusza zarówno tradycyjne podejścia analizy chmur punktowych, jak i nowatorskie techniki oparte na głębokim uczeniu. Materiał jest dostosowany do osób o różnym stopniu zaawansowania, dzięki czemu zarówno studenci, jak i profesjonaliści znajdą w niej coś dla siebie.
W drugiej części odkrywamy kluczowe metody wyjaśnialnego uczenia maszynowego, które mają na celu uczynienie algorytmów bardziej przejrzystymi. Autorzy poruszają aspekty takie jak klasyfikacja chmur punktów oraz ich segmentacja, które są kluczowe dla inżynierów pracujących nad projektami związanymi z 3D. Dowiesz się również, jak współczesne techniki, takie jak modelowanie i przetwarzanie obrazów, wpływają na jakość wyników i ich zastosowanie w różnych dziedzinach, od medycyny po inżynierię. Wizualizacje i przykłady pomagają zobrazować zasady działania poszczególnych algorytmów, co czyni tę książkę idealnym narzędziem edukacyjnym.
Wnikliwa analiza danych 3D
Książka oferuje szczegółowy wgląd w metody analizy chmur punktów, od technologii tradycyjnych po najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Zrozumiałe metody uczenia maszynowego
Przełomowe podejścia umożliwiają opracowanie bardziej przejrzystych i wyjaśnialnych algorytmów, co ma ogromne znaczenie dla praktycznego zastosowania wyników.
Praktyczne zastosowania w branży
Książka nie tylko edukuje, ale także przygotowuje do zastosowania zdobytej wiedzy w rzeczywistych projektach, co jest niezwykle cenne w obliczu dynamicznego rozwoju technologii.
Ostatnia część książki skupia się na zastosowaniach omawianych metod w rzeczywistości. Wskazuje, jak umiejętności zdobyte podczas nauki mogą być praktycznie wykorzystywane w branży IT oraz jakie wyzwania stoją przed specjalistami w tym dynamicznie rozwijającym się sektorze. Analiza Chmur Punktów 3D to nie tylko teoretyczne podsumowanie różnych technik, ale także przewodnik po ich praktycznym zastosowaniu. Dodatkowo, publikacja wzbogaca wiedzę o nowe trendy, takie jak automatyczne rozpoznawanie wzorców i ich przyszłość w związku z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji.
Parametry
Format
miękka okładka
Język
angielski
Ilość stron
160
Waga
256 g
Rok wydania
2021
Opinie
0.00 /5
(ilość opini: 0)
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Znasz ten produkt?
Twoja opinia pomoże innym!
Pytania i odpowiedzi
Pliki do pobrania