Elementy Uczenia Statystycznego: Wydobywanie Danych, Wnioskowanie i Prognozowanie, Wydanie II
4.60 z 10 ocen
Producent: Springer |
Indeks: 752781
Dostępny
318.02 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
290.97 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
pt, 2 maj
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Książka 'Elementy Uczenia Statystycznego' to niezbędnik dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki analizy danych i statystyki. Sprawdź najnowsze wydanie już dziś!
Opis
'Elementy Uczenia Statystycznego: Wydobywanie Danych, Wnioskowanie i Prognozowanie' to bestsellerowa publikacja, która stanowi doskonałe wprowadzenie do dziedziny analizy danych. Została napisana przez uznanych ekspertów, którzy w przystępny sposób wyjaśniają skomplikowane koncepcje statystyczne. Książka ta oferuje kompleksową wiedzę na temat technik uczenia maszynowego oraz statystyki, idealną dla studentów, naukowców oraz praktyków z branży. Wydanie II zawiera zaktualizowane informacje oraz nowe przykłady, które sprawiają, że lektura jest jeszcze bardziej wartościowa. Każdy rozdział dostarcza czytelnikom narzędzi do analizy danych, wnioskowania oraz prognozowania, co czyni tę publikację niezastąpionym materiałem w pracy z danymi.
W tej książce znajdziesz praktyczne zastosowanie teorii statystycznych oraz przykłady z rzeczywistego świata, które pozwolą Ci zrozumieć, jak wykorzystywać różnorodne metody analizy danych w praktyce. Autorzy podchodzą do tematu w sposób zrozumiały, oferując liczne ilustracje oraz wykresy, które pomagają w przyswajaniu wiedzy. Połączenie wydaje się być idealne - solidne podstawy teoretyczne wspierane praktycznymi zastosowaniami. Ta pozycja jest doskonałym wyborem nie tylko dla studentów kierunków związanych z informatyką czy naukami o danych, ale również dla wszystkich, którzy pragną zrozumieć, jak statystyka i analiza danych wpływają na decyzje w biznesie i nauce.
Ekspert w dziedzinie analizy danych
Książka 'Elementy Uczenia Statystycznego' to niezastąpione źródło wiedzy, które pomaga czytelnikom zgłębić zawiłości analizy danych, wnioskowania i prognozowania. Oferuje dogłębne zrozumienie kluczowych technik oraz narzędzi, które są fundamentem współczesnej analityki.
Wydanie II - zaktualizowana wiedza
Wydanie II książki wprowadza nowe przykłady oraz aktualizacje, które są zgodne z najnowszymi trendami w dziedzinie uczenia maszynowego. Dzięki temu, czytelnicy mogą być pewni, że korzystają z najświeższych informacji oraz najlepszych praktyk w branży.
Idealna dla studentów i praktyków
'Elementy Uczenia Statystycznego' to doskonały przewodnik dla studentów kierunków ścisłych oraz osób pracujących w obszarze IT. To publikacja, która łączy teorię z praktycznymi aplikacjami, umożliwiając lepsze zrozumienie i zastosowanie przedstawionych koncepcji.
Książka 'Elementy Uczenia Statystycznego' była szeroko cytowana i wykorzystywana w licznych badaniach oraz projektach związanych z analizą danych. Jeśli jesteś zainteresowany dziedziną big data, data science czy rozwojem algorytmów, ta książka powinna być na Twojej półce. Jest to pozycja, która nie tylko dostarcza wiedzy teoretycznej, ale również inspiruje do samodzielnego myślenia oraz poszukiwania nowych rozwiązań na polu analizy danych. Dzięki tej lekturze zrozumiesz, jak wnioskować z danych i jaki wpływ mają różne metody na jakość przewidywań. Zainwestuj w swoją przyszłość i zwiększ swoje umiejętności analityczne z pomocą najnowszego wydania tego nieocenionego podręcznika.
Parametry
Wydawca
Springer
Język
angielski
Okładka
twarda
Stan
dobry
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Kluczowa publikacja Ten tom to absolutna lektura dla każdego, kto chce zgłębić teoretyczne podstawy statystyki. Napisana przez uznanych specjalistów, jest wszechstronna i zaczyna się od podstaw, prowadząc do bardziej złożonych zagadnień.
Zła jakość, trudno czytać Moje negatywne wrażenie dotyczy nie zawartości książki, ale samego produktu. Przybyła w złej jakości, ledwie nadająca się do czytania. Uważaj przy zamawianiu.
Doskonała pozycja dla wytrwałych z wiedzą o statystyce Idealna dla osób z podstawową wiedzą z zakresu statystyki; innym polecam książkę „Pattern Recognition and Machine Learning” Christophera M. Bishop, która wychodzi od podstaw, ale prowadzi do bardziej zaawansowanych koncepcji.
Świetna książka, znana jako Biblia ML Super doświadczenie zakupu. Książka w bardzo dobrym stanie, kolorowa i wykonana z wysokiej jakości papieru - w stosunku do ceny to okazja. Zawartość niezwykle wartościowa, a dla tych, którzy wciąż się wahają, dostępna jest darmowa wersja cyfrowa w internecie.
Biblia dla naukowców danych Świetna książka! Jednak nie nauczysz się zbyt wiele, jeśli jesteś nowicjuszem w statystyce lub data science.