Inmon, W: DW 2.0 - Architektura Przyszłości Danych

Wspaniale!!!! Wspaniale!!!!

Warto przeczytać Pracując nad wieloma projektami DW w oparciu o metodologię Kimballa, zauważyłem powtarzające się wyzwania, które prowadziły do decyzji, z którymi nie czułem się komfortowo. Uznałem, że czas zapoznać się z punktem widzenia Inmona. Inmon stara się zdefiniować DW 2.0 i byłem pozytywnie zaskoczony, że wiele przykładów pokrywa się z moim doświadczeniem. Bardzo interesujące dla mnie było to, że zgadzam się z wieloma aspektami DW 2.0, mimo że doświadczenie mam tylko w metodzie Kimballa, co pokazuje znaczną zbieżność. Książka nie zagłębia się w szczegóły projektowe, gdzie można dostrzec bardziej wyraźne różnice. W porównaniu do Kimballa moim zdaniem DW 2.0 najlepiej pasuje do dużych DW, co również podkreśla Inmon w swoich przykładach.

Książka przyszłości Wiele wprowadzonych w życie hurtowni danych utknęło w fazie rozwoju 1.0 lub 1.99. Gorąco zachęcam firmy do przewartościowania swoich strategii DW/BI i rozważenia pełnej rewolucji do etapu 2.0.

Inmon 2.0 Książka ta przykuła moją uwagę, gdy natknąłem się na artykuł na temat modelowania danych w koncepcji Data Vault, który polecił mi klient. Pomimo że artykuł nie zrobił na mnie dużego wrażenia, to zauważalne było, że autor, Dan Linstedt, cytuje Billa Inmona, głosząc, że "Data Vault jest najlepszym wyborem dla modelowania EDW w ramach DW 2.0". Nie ma wątpliwości, że Inmon jest znaną postacią w świecie magazynowania danych. Zastanawiające jest, że książka ta jest efektem współpracy trzech autorów, choć nie jest jasne, kto odpowiedzialny jest za większość treści. Niestety, w książce brakuje szczegółowych i praktycznych wskazówek, a wiele diagramów wygląda nieciekawie, co ogranicza ich wartość interpretacyjną. Mimo że tekst zawiera kilka ogólnych pomysłów na temat standardyzacji terminologii związanej z magazynowaniem danych, a także wprowadza w światech rozrywki przy użyciu nieco obszernych pojęć, nie zdecydowałbym się polecić tej książki jako skutecznego narzędzia dla menedżerów danych.

Inspirująca, ale z pewnymi mankamentami Treść i ilustracje są bardzo oryginalne i inspirujące, jednak postawa wobec alternatywnych podejść wydaje się nieco lekceważąca. Mimo to, warto zwrócić uwagę na unikalne pomysły przedstawione w tej książce.