Kompendium Modelowania Równaniowego PLS-SEM - Wydanie Trzecie

Kompendium Modelowania Równaniowego PLS-SEM to nieocenione źródło wiedzy dla wszystkich, którzy pragną zrozumieć i zastosować techniki modelowania strukturalnego w swoich badaniach. Ta książka, wydana przez SAGE Publications, Inc, stanowi przewodnik po jednym z najbardziej popularnych i wszechstronnych podejść w analizie danych – modelowaniu z wykorzystaniem metod najmniejszych kwadratów (PLS). Na 384 stronach autorzy – Joe Hair, G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle i Marko Sarstedt – przedstawiają zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty wykorzystania PLS-SEM w naukach społecznych, matematyce i biznesie. Podręcznik prowadzi krok po kroku przez zagadnienia takie jak estymacja modeli ścieżkowych, pomiar refleksyjny i formacyjny, analiza mediatorów czy zaawansowane techniki wizualizacji danych.

Książka ukazuje różnorodność zastosowań metod PLS-SEM w badaniach naukowych, co czyni ją nie tylko doskonałą lekturą dla studentów, ale również cennym narzędziem dla doświadczonych badaczy. W trzeciej edycji, wydanej w 2021 roku, autorzy aktualizują i rozszerzają przedstawione wcześniej materiały, dostosowując je do najnowszych trendów i technologii w dziedzinie analizy danych. Zawiera również nowoczesne narzędzia, takie jak Smart PLS oraz analizy hierarchiczne, co pozwala na przeprowadzanie jeszcze bardziej złożonych badań. Czytelnik znajdzie tu praktyczne wskazówki przydatne w codziennej pracy naukowej, obejmujące zarówno projektowanie badań, jak i analizowanie wyników.

Ponadto podręcznik zawiera wiele przykładów i studiów przypadków, które ilustrują zastosowanie omawianych metod w rzeczywistych badaniach. Kluczową zaletą PLS-SEM jest możliwość działania na złożonych modelach z wieloma zmiennymi, co sprawia, że jest on odpowiedni w wielu dziedzinach, od badań rynkowych po psychologię i socjologię. Praca ta jest nie tylko świetną bazą wiedzy dla studentów studiów magisterskich i doktoranckich, ale także doskonałym narzędziem dla praktyków wyzwań analitycznych w swoich projektach badawczych. Odkryj, jak przy pomocy tej metody można lepiej zrozumieć świat i procesy w nim zachodzące.