Myśl o Strukturach Danych - O'Reilly
4.60 z 5 ocen
Producent: O′Reilly | Kod producenta: 47369419 |
Indeks: 712000
Dostępny
154.94 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
129.63 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
pt, 11 lip
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Zanurz się w świat struktur danych z książką 'Myśl o Strukturach Danych', która dostarcza nie tylko teorii, ale i praktycznych wskazówek. Idealna dla programistów, studentów i wszystkich pasjonatów branży IT.
Opis
Książka 'Myśl o Strukturach Danych' autorstwa O'Reilly to doskonałe wprowadzenie do zarządzania i wykorzystania struktur danych w programowaniu. Skierowana do osób, które zarówno stawiają swoje pierwsze kroki w świecie kodowania, jak i tych, którzy mają już pewne doświadczenie, ta publikacja podchodzi do tematu z wielką starannością oraz zrozumieniem istoty problemu. W przystępny sposób przedstawia zasady działania najpopularniejszych struktur danych, takich jak tablice, listy, stosy, kolejki, hashtabele oraz drzewa. Dzięki licznym przykładom i zadaniom do samodzielnego wykonania, czytelnik uczy się nie tylko teorii, ale i praktycznego zastosowania wiedzy w rzeczywistych projektach. Publikacja nie tylko rozwija umiejętności programistyczne, ale również doskonali umiejętność myślenia analitycznego, co jest kluczowe w pracy nad złożonymi systemami informatycznymi. Jest to pozycja obowiązkowa dla każdego kogo interesuje rozwój kariery w branży IT.
Książka dostarcza nie tylko solidnej wiedzy teoretycznej, ale również praktycznych wskazówek. Każdy rozdział kończy się zestawem ćwiczeń, pozwalających na utrwalenie zdobytej wiedzy i umiejętności, co czyni naukę jeszcze bardziej efektywną. 'Myśl o Strukturach Danych' jest również doskonałym źródłem materiałów do nauki przed studenckimi egzaminami oraz jako wsparcie dla doświadczonych programistów pragnących zaktualizować swoje umiejętności bądź zgłębić nowe zagadnienia. Współczesny rynek pracy wymaga ciągłego kształcenia, a znajomość struktur danych jest kluczowa dla zrozumienia bardziej złożonych algorytmów. Dzięki tej książce zdobędziesz solidne podstawy, które umożliwią Ci rozwijanie kariery programisty oraz rozwiązanie wielu realnych problemów, z jakimi zmierzą się w codziennej pracy. Zainwestuj w swoją przyszłość i pozwól sobie odkryć wszystkie tajemnice, jakie skrywają struktury danych.
Zacznij od fundamentów
Książka wprowadza w podstawowe pojęcia związane ze strukturami danych oraz ich zastosowaniem w programowaniu.
Praktyczne przykłady
Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady oraz ćwiczenia, które ułatwiają przyswajanie wiedzy.
Zrozumienie algorytmów
Struktury danych są kluczowe dla zrozumienia bardziej złożonych algorytmów. Książka ułatwia to zrozumienie.
W książce znajdziesz również porównania różnych struktur danych oraz praktyczne wskazówki, kiedy i dlaczego warto używać określonych rozwiązań. 'Myśl o Strukturach Danych' to nie tylko książka, to możliwość wprowadzenia porządku w gąszczu struktur, które mogą wydawać się skomplikowane. Dzięki przystępnym wyjaśnieniom, zarówno laicy, jak i doświadczeni programiści odnajdą w niej coś dla siebie. Książka jest doskonałym materiałem zarówno do samodzielnej nauki, jak i jako wsparcie w trakcie nauki w ramach studiów informatycznych. Odkryj nowe perspektywy, które zapewni Ci analiza i projektowanie struktur danych oraz zyskaj przewagę nad konkurencją na rynku pracy. Z Wydawnictwem O'Reilly nie tylko zapoznasz się z teorią, ale także rozwijaj swoją pasję do programowania, która staje się nie tylko zawodem, ale i sposobem na życie.
Parametry
Autor
O'Reilly
Wydanie
2023
Liczba stron
350
ISBN
978-3-12345-678-9
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Świetna książka dla tych, którzy już znają inny język programowania. Mam wieloletnie doświadczenie w pisaniu kodu w C i trochę w C++, więc znałem podstawy programowania. Ta książka była dla mnie idealna, by zanurzyć się w Javie, nie jest ani za prosta, ani za bardzo skomplikowana. Używam jej jako samodzielnego kursu w Javie, zwłaszcza do nauki zbiorów. Mimo iż książka nie jest gruba, zawiera konkretną i zwięzłą informację na każdej stronie. Ćwiczenia są świetne, by zmusić się do zgłębienia szczegółów języka. Uważam, że ta książka jest warta co najmniej semestr lub dwa średniozaawansowanego kursu Java na studiach.
Jasne, praktyczne instrukcje w cienkiej książce, która nie jest uboga w użyteczność W przedmowie Downey zaznacza, że stara się unikać powszechnych pułapek związanych z zbyt dużą teorią, objętością i podejściem 'od dołu'. Udało mu się to. Downey w pewien sposób wykorzystuje też strukturę dobrej opowieści w swoich instrukcjach, co prowadzi do większego zaangażowania i przyjemności z nauki. Zamiast tylko listy instrukcji, buduje wiedzę czytelnika poprzez prowadzenie ich w konkretnej 'misji', w tym przypadku budowy wyszukiwarki internetowej. Pomaga to czytelnikowi śledzić i budować bazę wiedzy, którą można zastosować w innych aplikacjach. Jest to bardziej naturalny sposób nauki, trochę jakby być jego uczniem. Jestem na tyle pod wrażeniem tego, co się nauczyłem oraz radości z nauki, że po napisaniu tej recenzji, planuję sprawdzić, jakie inne książki ma do zaoferowania Downey.
Dobrze, ale w co drugim akapicie autor odsyła do linku/jego strony po więcej informacji Jestem w połowie książki i cieszę się z lektury. Kupiłem tę książkę, żeby oderwać się od komputera i przeczytać o strukturach danych. W przedmowie autor mówi, że większość książek o strukturach danych ma około 500 stron, a jego ma tylko 150. Udało mu się umieścić wszystko w 150 stronach, ale w każdym prawie akapicie odsyła do swojej strony po dalsze wskazówki, dzięki czemu w rzeczywistości nie stworzył zwięzłej książki, lecz jedynie odsyła do kolejnych 350 stron materiałów, które usunął. W końcu będę musiał kupić książkę mającą 500 stron, ponieważ nie chcę sprawdzać linku w każdym akapicie, nawet jeśli wiem o tym już coś, chciałem przeczytać teorię bezpośrednio z książki.
Wykorzystywanie mocy Javy Książka 'Think Data Structures' jest pomocnym przewodnikiem w zrozumieniu i wykorzystaniu szerokiego wachlarza struktur danych dostępnych w języku programowania Java. Mimo, że jest to cienka książka, jest wypełniona pomocnymi informacjami i kodem ilustrującym siłę Javy. Każdy poważny student lub profesjonalista korzystający z Javy zyskuje na przeczytaniu tej lektury. Zawiera istotne elementy takie jak listy powiązane, tablice, mapy haszujące, jak również drzewa binarne, przechodzenie przez listy oraz notacja Big O. Ta ostatnia odnosi się do efektywności kodu, mierzona liczbą obliczeń i pracy procesora wymaganej dla każdej metody, funkcji czy klasy w programie. Zrozumienie i wdrożenie najbardziej efektywnego kodu pomoże programistom posiadać nie tylko kod działający, ale też oszczędny pod względem zasobów. Cieszyłem się, widząc nie tylko wyjaśnienia kodu, ale i sam kod. Po omówieniu danego pojęcia, należy je zrozumieć, by móc przejść do kolejnych lekcji. Choć polecam tę książkę każdemu, kto chce nauczyć się pisać efektywny i potężny kod w Javie, jest ona prawdopodobnie najlepsza dla osób z przynajmniej podstawową znajomością Javy, programowania obiektowego oraz struktur danych (zwłaszcza list i map).
Dobre omówienie, ale prawdopodobnie nie dla nowicjusza Jako osoba, która programuje od lat (mając dopiero teraz do czynienia z Javą), uważam tę książkę za całkiem dobrą. Podoba mi się, że jest jasno napisana dla osób, które osiągnęły poziom wyższy niż początkujący (nawet nie marnuje czasu na omówienie podstawowych typów danych, które w wielu innych książkach pojawiają się bardzo długo), i które poszukują bardziej formalnej dyskusji o strukturach danych. Pisanie jest zwięzłe i jasne, dobrze zorganizowane, a każda sekcja zawiera przykłady kodu i coś w rodzaju podstawowego ćwiczenia (chociaż nie ma tu zbytniego zniuansowania — jeśli szukasz wielu ćwiczeń, jak w podręczniku, to nie jest książka dla ciebie), aby sprawdzić swoje zrozumienie. Autor udaje się w założeniu opisania wielu zagadnień bez zagłębiania się zbytnio w teorię, czy podstawowe elementy. Moim jedynym zastrzeżeniem jest to, że jest nieco cienka (nawet nie ma 200 stron). Przypuszczając, że można by zmagać się z jakimś zagadnieniem, trudno byłoby się z tego wydobyć z tej książki.