Praktyczne Modelowanie Poznawcze: Kurs Bayesowski
4.25 z 4 ocen
Producent: Cambridge University Pr. | Kod producenta: 39117020 |
Indeks: 816213
Dostępny
225.08 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
225.08 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
śr, 6 sie
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Poznaj tajniki modelowania poznawczego z najnowszym kursem na temat metod bayesowskich. Idealne dla studentów i profesjonalistów!
Opis
Praktyczne Modelowanie Poznawcze: Kurs Bayesowski to niezwykle wartościowa publikacja, która w przystępny sposób wprowadza czytelników w złożony świat psychologii poznawczej oraz statystyk bayesowskich. Autorzy, Michael D. Lee i Eric-Jan Wagenmakers, dzielą się swoją wiedzą w zakresie badania i modelowania procesów poznawczych, co czyni tę książkę idealnym źródłem zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów w dziedzinach związanych z psychologią, sztuczną inteligencją oraz naukami ścisłymi. Książka liczy 280 stron, które bogate są w treści dotyczące analizy danych i zastosowania różnorodnych metod modelowania. Każdy rozdział został tak skonstruowany, aby stopniowo wprowadzać czytelników w tematykę, zaczynając od podstawowych pojęć aż po bardziej skomplikowane techniki modelowania. Dzięki tej publikacji poznasz, jak za pomocą modelowania bayesowskiego można zrozumieć skomplikowane procesy zachodzące w ludzkim umyśle i jak praktyczne zastosowanie tych teorii może wpłynąć na rozwój sztucznej inteligencji.
W książce znajdziesz liczne przykłady i ćwiczenia, które pozwolą Ci na samodzielne tworzenie modeli kognitywnych, a także na zrozumienie, jak interpretować wyniki i wnioskować na ich podstawie. Autorzy nie tylko prezentują teorie, ale również oferują pełną gamę narzędzi, które mogą być wykorzystane w praktyce przy konstruowaniu własnych modelów. Pomocne są także liczne diagramy oraz ilustracje, które znacząco ułatwiają przyswajanie materiału. Publikacja jest skierowana nie tylko do studentów, ale także do profesjonalistów i badaczy, którzy pragną wzbogacić swoją wiedzę oraz umiejętności w zakresie modelowania bayesowskiego. Dzięki przystępnemu językowi i praktycznym wskazówkom, nauka staje się znacznie prostsza, pozwalając na efektywniejsze zrozumienie skomplikowanych zagadnień.
Odkryj tajniki psychologii poznawczej
Dowiedz się, jak modelowanie bayesowskie może wpłynąć na Twoje rozumienie procesów poznawczych. Najnowsze badania i praktyczne przykłady, które ułatwią Ci zrozumienie trudnych zagadnień.
Narzędzia do samodzielnego modelowania
Poznaj skuteczne techniki i narzędzia, które pozwolą Ci na stworzenie własnych modeli kognitywnych oraz przeprowadzanie analiz danych. Idealne wsparcie dla ambitnych badaczy i studentów.
Kreatywność w badaniach psychologicznych
Zainspiruj się! Książka nie tylko przekaże wiedzę, ale także rozbudzi Twoją kreatywność i zdolności analityczne w kontekście badań nad umysłem.
V w kolejnych rozdziałach znajdziesz również informacje na temat różnych narzędzi komputerowych, które ułatwiają proces tworzenia modeli statystycznych i analiz danych. Kurs Praktycznego Modelowania Poznawczego: Kurs Bayesowski to nie tylko zbiór teorii, ale także praktyczny przewodnik, który pomoże Ci stawić czoła wyzwaniom w badaniach psychologicznych i innych dziedzinach wymagających precyzyjnego modelowania. Czytelnicy nauczą się, jak skutecznie wykorzystać modelowanie bayesowskie w różnych kontekstach - od badań akademickich po realne aplikacje w przemyśle technologicznym i sztucznej inteligencji. Przeczytanie tej książki z pewnością wzbogaci Twoje zrozumienie procesów poznawczych, otwierając drzwi do nowych możliwości badawczych oraz zawodowych.
Parametry
Liczba stron
280
Wydawnictwo
Cambridge University Press
Rok wydania
2023
Język
polski
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Zobacz także
Interesująca pozycja Książka dobrze omawia temat, choć nie powinna być pierwszym wyborem dla nowicjuszy.
Rewelacyjne zastosowania modeli Bardzo inspirujące pomysły dotyczące modeli bayesjańskich - myślę, że są bardzo innowacyjne.
Dobra książka, ale z pewnymi zastrzeżeniami Wiele na temat tej książki jest pozytywnych, tekst jest w miarę zrozumiały, jednak byłoby lepiej, gdyby zawierał więcej informacji o modelach graficznych. Niestety, programy w niej zawarte nie działają jak należy na moim Macu, pojawiają się błędy w modelach JAGS, co ogranicza moją możliwość nauki. Mam nadzieję, że kolejne wydania to naprawią.
Książka pokazuje wszechstronność modeli bayesjańskich Bardzo zadowolony z lektury, klarownie napisane wyjaśnienia dla skomplikowanych zagadnień. Przedstawia różnorodne zastosowania modeli bayesjańskich w psychologii. Wspierająca strona z kodami z książki do użycia w R i WinBUGS lub JAGS.