Regresja w praktyce: Modele liniowe, logistyczne i analizy przetrwania
Niedostępny
315.48 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
315.48 zł
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
wt, 13 maj
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Odkryj najnowsze strategie modelowania regresji z naszym przewodnikiem. Idealne dla studentów nauk biologicznych oraz profesjonalistów w dziedzinie analizy danych.
Opis
Książka "Regresja w praktyce: Modele liniowe, logistyczne i analizy przetrwania" to kompleksowy przewodnik po zaawansowanych technikach modelowania statystycznego. Skierowana jest do studentów oraz specjalistów, którzy pragną zgłębić temat regresji w zrozumiały i przystępny sposób. Znajdziesz w niej nie tylko teoretyczne podstawy, ale także konkretne przykłady zastosowania modeli w różnych dziedzinach, w tym w naukach biologicznych. Autor, z wieloletnim doświadczeniem w analizie danych, w sposób klarowny pokazuje, jak wykorzystać modele liniowe oraz logistyczne w praktyce. Czytelnicy dowiedzą się, jak interpretować wyniki analiz oraz jak odpowiednio dobrać model do swoich danych. Dzięki licznym ilustracjom oraz tabelom, materiał staje się jeszcze bardziej przystępny dla każdego, kto chce zrozumieć złożoność analizy regresji.
W drugiej części książki autor szczegółowo omawia zastosowanie modeli ordynalnych oraz analizy przetrwania, co czyni tę pozycję unikalną na rynku literatury naukowej. Dzięki przystępnemu językowi oraz praktycznym przykładom, czytelnicy będą mogli łatwo zaimplementować zdobytą wiedzę w swoim codziennym życiu zawodowym. Szczegółowe opisy przypadków oraz rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wykorzystaniem opisywanych metod sprawiają, że nauka staje się fascynującą przygodą. Efektywnie przełożona teoria na praktykę sprawia, że nawet osoby bez głębokiej znajomości statystyki będą mogły odnaleźć się w przedstawionych materiałach. Książka nie tylko ułatwia zrozumienie konkretnego tematu, ale także inspiruje do dalszego zgłębiania wiedzy w zakresie analizy danych.
Zrozum regresję jak nigdy dotąd!
Książka 'Regresja w praktyce' oferuje przystępne wprowadzenie do zagadnień związanych z modelowaniem regresji, łącząc teorię z praktycznymi przykładami.
Praktyczne zastosowania modeli regresji
Zdobądź umiejętności potrzebne do wykorzystania różnych modeli regresji w swoim zawodzie, poznając konkretne przypadki zastosowania w naukach biologicznych i wielu innych dziedzinach.
Nowoczesne techniki analizy danych
W ostatniej części książki zaprezentowane są najnowsze trendy w modelowaniu regresji oraz narzędzia, które pomogą Ci w efektywnej analizie danych.
Nie sposób pominąć również rozdziału poświęconego najnowszym trendom w modelowaniu regresji oraz technikom, które w ostatnich latach zdobywają popularność wśród analityków danych. Wprowadzenie do różnych narzędzi i oprogramowania, które wspierają analizę regresji, daje czytelnikowi pełniejszy obraz możliwości, jakie niesie ze sobą nowoczesna nauka. Książka "Regresja w praktyce" to idealny wybór zarówno dla nauczycieli, którzy chcą wzbogacić swoje materiały dydaktyczne, jak i dla studentów, którzy pragną przygotować się do przyszłej kariery w naukach przyrodniczych i analityce danych.
Parametry
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Zobacz także
Obowiązkowa literatura dla statystyków i naukowców zajmujących się danymi Jako absolwent statystyki, zrozumiałbym znacznie więcej, gdybym przeczytał tę książkę w trakcie studiów. Porusza wiele fundamentów modelowania, które nie są nauczane w zamkniętym kursie regresji, takich jak znaczenie stosowania bootstrappingu w modelowaniu.
Bardzo ciekawa książka Trudna lektura bez podstawowej wiedzy statystycznej, ale jest to bardzo przemyślana pozycja zawierająca rzeczywiste przykłady i zastosowania.
Bardzo przydatna książka Książka dostarcza cennych informacji na temat modelowania regresji, prosta w zrozumieniu, z licznymi przykładami.
Najlepszy podręcznik dotyczący modelowania regresji Sposób wyjaśniania metod przez Franka Harrella, wraz z kodem w R, jest niezwykle pomocny nawet dla początkujących.
Bardzo informacyjna Kupiłem tę książkę zarówno dla nauki o danych, jak i dla rozwiązania konkretnego problemu dotyczącego regresji w pracy. W porównaniu do bardziej wstępnych podręczników, wyjaśnia, jakie testy lub techniki najlepiej zastosować w danej sytuacji.