Sprawiedliwość w Uczeniu Maszynowym: Możliwości i Wyzwania
0.00 z 0 ocen
Producent: The MIT Press |
Indeks: 742907
Dostępny
269.43 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
269.43 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
pt, 11 lip
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Odkryj podstawy sprawiedliwości w uczeniu maszynowym z naszą książką! Zrozum ograniczenia i szanse nowoczesnych technologii.
Opis
Książka "Sprawiedliwość w Uczeniu Maszynowym: Możliwości i Wyzwania" to pozycja, która zgłębia jeden z najważniejszych tematów we współczesnej inżynierii danych i informatyce. W erze, gdy sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej powszechne, powstaje wiele pytań dotyczących sprawiedliwości i etyki w tych technologiach. Publikacja ta, wydana przez The MIT Press, podejmuje się analizy ograniczeń i możliwości, które wiążą się z implementacją modeli uczenia maszynowego w praktyce. W książce poruszane są kluczowe zagadnienia związane z biasem systemowym, który może prowadzić do dyskryminacji i nieuczciwego traktowania różnych grup społecznych. Dzięki tej lekturze, czytelnicy zyskają lepsze zrozumienie, jak zbalansować innowacyjność z odpowiedzialnością w erze cyfrowej.
Autorzy "Sprawiedliwości w Uczeniu Maszynowym" stawiają sobie za cel nie tylko zdiagnozowanie problemów, ale również zaproponowanie praktycznych rozwiązań i strategii, które pozwolą na wprowadzenie bardziej sprawiedliwych algorytmów. Przeanalizowane są przypadki zastosowań technologii AI w różnych dziedzinach, takich jak rekrutacja, wymiar sprawiedliwości czy ochrona danych osobowych. Każdy rozdział książki zaopatrzony jest w liczne przykłady i studia przypadków, co czyni ją nie tylko teoretyczną, ale również praktyczną lekturą. Autorzy kładą duży nacisk na współpracę między inżynierami, naukowcami a przedstawicielami społeczeństwa, by znaleźć rozwiązania kompromisowe.
Zrozum sprawiedliwość w AI
Dowiedz się, dlaczego etyka jest kluczowa w rozwijających się technologiach i jak wpływa na nasze życie.
Praktyczne rozwiązania
Poznaj strategie, które pomogą w implementacji sprawiedliwych algorytmów w różnych dziedzinach życia.
Dla każdego zainteresowanego
Ta książka jest idealna dla profesjonalistów, studentów oraz wszystkich tych, którzy chcą zgłębić temat etyki w sztucznej inteligencji.
Czytając "Sprawiedliwość w Uczeniu Maszynowym", zabierzesz ze sobą wiedzę, która jest niezwykle istotna w kontekście rozwoju technologii. Książka jest przeznaczona nie tylko dla specjalistów z branży technologicznej, ale także dla studentów, badaczy i każdego, kto interesuje się etyką w nowoczesnej technologii. Dzięki przystępnemu stylowi pisania, nawet osoby niezaznajomione z zagadnieniami informatycznymi będą mogły łatwo zrozumieć złożoność omawianych tematów. Wykorzystaj tę okazję i zainwestuj w swoją wiedzę już teraz, wybierając na swojej półce tę inspirującą pozycję.
Parametry
Wydawca
The MIT Press
Tematyka
Fairness, Machine Learning, AI, Ethics
Opinie
0.00 /5 (ilość opini: 0)
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Znasz ten produkt?
Twoja opinia pomoże innym!
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania