Statystyka z R: Poradnik dla Początkujących
4.67 z 3 ocen
Producent: Sage Publications Ltd. | Kod producenta: 9781529753523 |
Indeks: 764917
Niedostępny
219.53 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
142.80 zł
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
wt, 29 kwi
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Statystyka z R: Poradnik dla Początkujących to idealna książka dla osób zaczynających przygodę z danymi. Naucz się używać języka R do analizy statystycznej i odkryj podstawy statystyki, które są niezbędne w naukach społecznych.
Opis
Statystyka z R: Poradnik dla Początkujących to kompleksowy przewodnik, który wprowadza czytelników w świat statystyki przy użyciu języka R, jednego z najbardziej popularnych narzędzi w analizy danych. Książka skierowana jest do osób, które nie mają wcześniejszego doświadczenia w tej dziedzinie, szczególnie do studentów i praktyków, którzy pragną zrozumieć podstawowe zagadnienia statystyczne. Autor, Robert Stinerock, w przystępny sposób przedstawia kluczowe koncepty oraz metody analizy danych, które są niezwykle istotne w naukach społecznych i pokrewnych dziedzinach. Książka jest bogata w przykłady, co pozwala na łatwe przyswojenie teoretycznych informacji. Od logicznego myślenia po analizy statystyczne, każdy rozdział prowadzi do samodzielnych ćwiczeń, co zapewnia solidne podstawy wiedzy. Zrozumiesz, jak używać R do rozwiązania niezwykle zróżnicowanych problemów statystycznych, a także odkryjesz zastosowania teoretyczne w praktyce. Niezależnie od tego, czy interesujesz się psychologią, socjologią, badaniami w dziedzinie zdrowia czy statystyką biznesową, ta książka dostarczy Ci narzędzi niezbędnych do analizy danych i podejmowania świadomych decyzji.
W miarę postępu w lekturze, czytelnik odkryje również bardziej zaawansowane techniki, takie jak metody bayesowskie. Autor wyjaśnia, jak wykorzystać R do skomplikowanych analiz, a także daje wskazówki, jak skutecznie zarządzać danymi. Książka zawiera graficzne przedstawienie wyników, co przyczynia się do lepszego zrozumienia wyników badań oraz ułatwia ich interpretację. Po opanowaniu podstaw, uczniowie będą gotowi do samodzielnego przeprowadzania badań oraz analizy danych przy pomocy R. Dodatkowo, publikacja zawiera szereg materiałów pomocniczych oraz zadań do samodzielnego rozwiązania, co czyni ją idealnym narzędziem dydaktycznym dla studentów oraz samouków.
Przygotuj się na sukces w statystyce!
Zainwestuj w swoją przyszłość z Statystyką z R. To książka, która pozwoli Ci zdobyć niezbędne umiejętności w dziedzinie analizy danych.
Zrozum swoje dane jak nigdy dotąd!
Naucz się, jak skutecznie badać i interpretować wyniki badań, korzystając z najnowszych technologii i metod statystycznych, które ułatwią Ci osiągnięcie sukcesu.
Wznieś swoje umiejętności do nowego poziomu!
Z pomocą tego poradnika z łatwością odkryjesz trudniejsze koncepcje statystyczne oraz nauczysz się je stosować w praktyce, co pomoże Ci wyróżnić się na każdym rynku pracy.
Statystyka z R: Poradnik dla Początkujących to nie tylko zbiór wiedzy teoretycznej, ale także książka, która inspirowała do badań oraz eksploracji własnych projektów w zakresie analizy danych. Dzięki klarownemu językowi i praktycznym przykładom, czytelnicy zyskują nie tylko teoretyczną wiedzę, ale i umiejętności, które mogą wykorzystać w swojej karierze zawodowej. Wspierając swoje zdolności analityczne, stają się bardziej konkurencyjni na rynku pracy, niezależnie od wybranej ścieżki zawodowej. Publikacja, obok rzetelnych informacji, dostarcza również cennych wskazówek dotyczących używania R i jego aplikacji w dziedzinie statystyki.
Parametry
Wydawca
Sage Publications Ltd.
Ilość stron
448
Wydanie
2 wydanie
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Doskonałe przykłady i pytania praktyczne Świetna książka, pełna użytecznych informacji.
Doskonałe wprowadzenie Niestety, niektóre przykłady są trudne do odczytania w wersji drukowanej, przez co zdecydowałem się na zakup ebooka.
Świetne połączenie R i statystyki Bardzo dobra książka. Cenię sobie sposób pisania i strukturę. Moje umiejętności w programowaniu pozwalają mi na łatwe zrozumienie przedstawionego kodu.