Techniki Analizy Danych: Praktyczny Przewodnik
4.00 z 5 ocen
Producent: Springer | Kod producenta: 21955059 |
Indeks: 717471
Ostatnie sztuki
864.38 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
804.81 zł
Liczba sztuk:
z 4 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
pt, 2 maj
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Odkryj nowe horyzonty w programowaniu z naszą książką "Techniki Analizy Danych: Praktyczny Przewodnik"! Idealny przewodnik dla programistów i inżynierów oprogramowania, oferujący kompleksowe podejście do syntaktycznej analizy i przetwarzania języka naturalnego.
Opis
"Techniki Analizy Danych: Praktyczny Przewodnik" to nieoceniona książka dla wszystkich, którzy pragną zrozumieć złożoność analizy syntaktycznej oraz przetwarzania języka naturalnego w kontekście programowania. Książka dostarcza szczegółowych wskazówek oraz praktycznych technik, które umożliwiają efektywne budowanie aplikacji zaawansowanego przetwarzania danych. Właściwe zrozumienie algorytmów i struktur danych jest kluczowe w dzisiejszym świecie, gdzie przetwarzanie informacji odgrywa kluczową rolę. Dzięki tej publikacji, zarówno studenci jak i profesjonaliści zdobędą wiedzę potrzebną do projektowania nowoczesnych narzędzi i aplikacji w dziedzinie komputerów i internetu. Książka skupia się na praktycznych aspektach inżynierii oprogramowania, poruszając podstawy programowania, opracowywania procesów tłumaczenia oraz budowy kompilatorów. Każdy rozdział przedstawia nie tylko teoretyczny kontekst, ale przede wszystkim praktyczne przykłady ich zastosowania w codziennej pracy programisty.
Zawartość książki jest bogata w ilustracje i schematy, które w znaczący sposób ułatwiają przyswajanie trudnych koncepcji. "Techniki Analizy Danych: Praktyczny Przewodnik" to nie tylko podręcznik, ale także przewodnik po najlepszych praktykach w projektowaniu oprogramowania. Zawiera liczne przykłady, ćwiczenia oraz zadania, które pozwolą czytelnikom na praktyczne zastosowanie nabytej wiedzy. Książka przybliża także złożoności automatyki oraz teorię automatów, które są kluczowe dla zrozumienia procesu parsowania. Omówienie syntaktycznej analizy danych jest poparte aktualnymi badaniami oraz nowinkami w dziedzinie przetwarzania języków naturalnych, co sprawia, że książka staje się nie tylko podręcznikiem, ale także źródłem inspiracji do dalszych badań i eksploracji w tej fascynującej dziedzinie.
Odkryj moc syntaktycznej analizy!
Ta książka to klucz do zrozumienia i zastosowania technik parsowania w programowaniu. Zdobądź kompetencje, które zmienią Twoje myślenie o przetwarzaniu informacji.
Praktyka czyni mistrza
Każdy rozdział oferuje praktyczne przykłady i ćwiczenia, które pomogą Ci wdrożyć teorii w życie. Ścieżka do mistrzostwa w inżynierii oprogramowania stoi przed Tobą otworem.
Wznieś swoje umiejętności na wyższy poziom
Z tą książką odkryjesz tajniki zaawansowanego programowania i analizy danych, co pomoże Ci w budowie nowoczesnych rozwiązań informatycznych.
"Techniki Analizy Danych: Praktyczny Przewodnik" to drugie, zaktualizowane wydanie, które obejmuje wszystkie nowinki w dziedzinie inżynierii oprogramowania i analizy danych. Książka jest dedykowana szerokiemu gronu czytelników – od studentów po doświadczonych programistów. Odkryjesz w niej nie tylko teoretyczne podstawy, ale także praktyczne techniki, takie jak algorytmy do kompilatorów czy generatory parserów. Publikacja uzbroi Cię w wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów analizy danych w rzeczywistych projektach programowych. Niezależnie od tego, czy pracujesz w przemysłach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, kompilacją czy analizą danych, ta książka dostarczy Ci niezbędnych narzędzi do osiągnięcia sukcesu.
Parametry
Producent
Springer
Język
angielski
Liczba stron
686
Waga
1043g
Wydanie
2. edycja, 2008
Typ
Hardcover
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Zobacz także
Polecam, łatwiejsza niż inne wyjaśnienia LR/LALR Skupiam się na algorytmach LR/LALR, a ta książka była dla mnie istnym przewodnikiem. Dokładnie wyjaśnia algorytm konstrukcji automatu LALR w przystępny sposób. Wiele z innych książek nie zaspokaja moich potrzeb.
Bardzo dobra książka To jeden z najlepszych podręczników na temat, z jakimi miałem do czynienia. Tematy są jasno wyjaśnione, w logicznym porządku, co ułatwia naukę. Książka jest przystępna dla ludzi z różnym poziomem wiedzy.
Bardzo dobra książka praktyczna To książka praktyczna, która dobrze omawia wszystkie kluczowe tematy z zakresu technik analizy. Nie jest to materia teoretyczna, co czyni ją świetnym wyborem dla tych, którzy wolą praktyczne podejście.
Cenna lektura, ale nieaktualna Po przeczytaniu założyłem, że lewostronna rekurencja w parserach nie jest możliwa. W rzeczywistości istnieje wiele technik, a książka tylko zarysowuje ten temat. Warto wiedzieć, że wiele nowego badania zostało przeprowadzonych od czasów jej wydania.
Najlepszy przegląd tematu Spędziłem ostatnich sześć miesięcy, ucząc się o analizie. Książka ta wyróżnia się klarownym stylem oraz dokładnością. Wyjaśnia wszystkie niezbędne pojęcia oraz umieszcza algorytmy w kontekście innych metod i technik.