Tworzenie asystentów językowych w Pythonie: Świadome dane, Otwarte Źródła i Modularność
3.60 z 5 ocen
Producent: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG |
Indeks: 803427
Dostępny
174.63 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
174.63 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
wt, 12 sie
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Dowiedz się, jak stworzyć własnych asystentów językowych przy użyciu Pythona w sposób świadomy dla danych i otwartych źródeł. Nasza książka dostarcza praktycznych wskazówek, narzędzi oraz przykładów, które pomogą Ci w rozwoju Twojego projektu.
Opis
Książka "Tworzenie asystentów językowych w Pythonie: Świadome dane, Otwarte Źródła i Modularność" to nieocenione źródło wiedzy dla wszystkich, którzy chcą zanurzyć się w temat rozwijania inteligentnych systemów konwersacyjnych. Autor, Jonas Freiknecht, prowadzi czytelników przez zawiłości programowania w języku Python, zwracając szczególną uwagę na aspekty związane z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP). Książka jest skierowana zarówno do programistów, którzy zaczynają swoją przygodę z Pythonem, jak i do bardziej zaawansowanych użytkowników, którzy pragną pogłębić swoją wiedzę. Dzięki jasnym instrukcjom i praktycznym przykładom, czytelnicy nauczą się, jak tworzyć chatbota, integrując go z popularnymi interfejsami takimi jak Alexa czy Siri. Zrozumiesz, jak istotne jest zrozumienie danych oraz jak można wykorzystać je w etyczny sposób przy budowie pomocnych aplikacji, które respektują prywatność użytkowników.
W książce omówione zostały istotne zagadnienia związane z projektowaniem asystentów głosowych. Zawiera ona porady dotyczące najlepszych praktyk programistycznych, takich jak zastosowanie programowania obiektowego (OOP), które umożliwia lepszą organizację kodu oraz jego modularność. Dowiesz się, jakie biblioteki Pythona są najlepsze do pracy nad rozwojem AI, oraz jak wdrożyć algorytmy rozpoznawania mowy, które sprawią, że Twój projekt stanie się bardziej interaktywny i użyteczny. Dzięki przystępnemu językowi i opisom, książka jest odpowiednia zarówno dla samouków, jak i dla tych, którzy uczą się programowania na kursach.
Zmieniaj świat, tworząc asystentów AI
Książka, którą trzymasz w ręce, to klucz do świata nowoczesnych technologii. Zrozum i wdrażaj asystentów głosowych w swoich projektach i codziennym życiu.
Nauka przez praktykę
Głównym celem tej książki jest dostarczenie czytelnikom praktycznych narzędzi do tworzenia: od podstawowych skryptów po zaawansowane systemy oparte na Pythonie. Praktyczne przykłady i ćwiczenia ułatwią przyswajanie wiedzy.
Twórz etyczne rozwiązania
Stawiamy duży nacisk na odpowiedzialne użycie danych oraz technik AI. Nasza książka nauczy Cię, jak projektować aplikacje, które będą nie tylko zaawansowane technologicznie, ale również etyczne w swoim działaniu.
Na koniec książka dostarcza informacji na temat przyszłości rozwoju oraz zastosowania językowych asystentów w różnych branżach. Przedstawia także przykłady z życia wzięte, pokazując, jak takie technologie mogą być zaimplementowane w codziennym życiu, przynosząc korzyści w edukacji, biznesie, a także w sferze prywatnej. Książka "Tworzenie asystentów językowych w Pythonie" jest nie tylko poradnikiem technicznym, ale również inspiracją do kreatywnego myślenia o wykorzystaniu technologii jutra. Zapraszamy do odkrywania fascynującego świata AI i programowania, gdzie każdy może stać się twórcą innowacyjnych rozwiązań.
Parametry
Wydawca
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
Język
niemiecki
Rodzaj
Hardcover
Data publikacji
2022-12-09
Liczba stron
334
Waga produktu
772 g
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Interesujące, ale z poważnymi błędami Zauważyłem błąd w przykładzie z rozdziału 002 (TTS): Traceback (most recent call last): File "main.py", line 6, in <module> class VoiceAssistant(): File "main.py", line 11, in VoiceAssistant self.tts = pyttsx3.init();NameError: name 'self' is not defined. Jak na tę cenę (40 euro) to niestety jakość pozostawia wiele do życzenia.
Zadowalające Doskonały punkt wyjścia
Teoria a praktyka Pomimo obiecującego wprowadzenia do tematu, w praktyce napotkałem na liczne trudności. Chociaż na początku udało mi się zrozumieć podstawy w Anaconda, późniejsze przykłady były dalekie od pełnej dokumentacji. Brakuje wielu istotnych modułów, które trzeba zainstalować ręcznie. Oczekiwanie na 20GB pakiet językowy też okazało się frustrujące, a późniejsze polecenia prowadziły do błędów. Straciłem motywację do dalszej pracy. Dodatkowo, przeskoczenie do rozdziału 3.3.9, z założeniem, że wszystko już zostało zrealizowane, jest mylące, ponieważ wymagane polecenie "python demo_toolbox.py -d E:\Datasets\" nie działa, bo folder E:\Datasets nie został stworzony.
Bardzo dobre wprowadzenie Zwięzła struktura, jasne instrukcje z teoretycznym tłem. Bardzo pouczające.
Interesujący, ale wyraźne błędy W źródle 002 (Rozdział TTS) znajduje się błąd: W ostatnim wywołaniu Traceback (najpierw): Plik "main.py", w linii 6, w <module> klasa VoiceAssistant(): Plik "main.py", w linii 11, w VoiceAssistant self.tts = pyttsx3.init(); NameError: nazwa 'self' nie jest zdefiniowana. Jeśli chodzi o jakość, 40 euro to niestety za dużo.