Ryzyko Kredytowe 4.0: Uczenie Maszynowe z Pythonem
5.00 z 4 ocen
Producent: Independently published |
Indeks: 743506
Dostępny
312.46 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
312.46 zł
Liczba sztuk:
z 30 sztuk
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
wt, 12 sie
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Odkryj potęgę uczenia maszynowego w prognozowaniu ryzyka kredytowego w najnowszej książce 'Ryzyko Kredytowe 4.0: Uczenie Maszynowe z Pythonem'.
Opis
Książka 'Ryzyko Kredytowe 4.0: Uczenie Maszynowe z Pythonem' to kompleksowy przewodnik po zastosowaniach uczenia maszynowego w dziedzinie bankowości i finansów. Autorzy skupiają się na praktycznych aspektach procesów analizy danych, wybierania cech, dostosowywania modeli oraz oceny wydajności. W każdym rozdziale zamieszczono ćwiczenia oraz studia przypadków, które ułatwiają przeniesienie wiedzy teoretycznej do rzeczywistych scenariuszy. Z przejrzystym językiem i zrozumiałą strukturą, książka ta jest idealnym rozwiązaniem dla studentów oraz profesjonalistów pragnących zgłębić temat prognozowania ryzyka kredytowego z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego.
Zrozumienie ryzyka kredytowego jest kluczowe dla każdej instytucji finansowej. 'Ryzyko Kredytowe 4.0: Uczenie Maszynowe z Pythonem' wprowadza czytelników w świat algorytmów, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki banki i inne firmy oceniają swoich klientów. Książka szczegółowo omawia-etapy przetwarzania danych oraz zgłębia zagadnienia związane z modelowaniem ryzyka i optymalizacją procesów analitycznych. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, czy też pracujesz w branży finansowej, znajdziesz tu praktyczne porady oraz wskazówki, które pozwolą ci w pełni wykorzystać potencjał uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe w finansach
Odkryj, jak uczenie maszynowe może zrewolucjonizować bankowość i oszacowanie ryzyka kredytowego.
Praktyczne zastosowania
Zastosuj zdobytą wiedzę w realnych scenariuszach w bankowości i finansach.
Zrozumienie algorytmów
Nabożenie umiejętności praktycznych umożliwi ci lepsze zrozumienie mechanizmów analizy danych.
Nie przegap szansy, aby zdobyć wiedzę, która jest nie tylko teoretyczna, ale również praktyczna. Książka 'Ryzyko Kredytowe 4.0: Uczenie Maszynowe z Pythonem' to doskonałe narzędzie do nauki dla tych, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki analityczne w obszarze ryzyka kredytowego. Zastosowanie realnych danych oraz case studies pokazuje, jak zbudowane modele mogą wpłynąć na podejmowanie decyzji w bankowości. Dzięki tej książce każdy, kto chce rozwijać swoje umiejętności w dziedzinie finansów i technologii, znajdzie cenne zasoby, które zainspirują kolejne kroki w kierunku analizy danych i zrozumienia mechanizmów rynku.
Parametry
Rodzaj
Książka miękka
Język
Angielski
Waga
798 gramów
Liczba stron
473
Grupa docelowa
Ogół
Data publikacji
2020-06-24
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Zobacz także
Dobra książka dla chętnych do poszerzenia wiedzy Po ukończeniu kursów na uczelni z programowania, uczenia maszynowego oraz teorii statystyki, naprawdę doceniłem nacisk w tej książce na teoretyczne podstawy modeli, ich implementację w kodzie oraz praktyczne zastosowanie w rzeczywistości. To dobra lektura dla tych, którzy znają podstawy statystyki i programowania i chcą się dowiedzieć więcej o zastosowaniach uczenia maszynowego w modelowaniu ryzyka kredytowego.
Świetne wyjaśnienia Książka jest napisana w przystępny sposób.
Przystępne wyjaśnienia Książka jest napisana w sposób jasny i zrozumiały, co ułatwia przyswajanie wiedzy.
Fascynująca lektura dla rozwoju Dzięki kursom z zakresu programowania oraz statystyki, z przyjemnością odkryłem, jak ta książka łączy teorię statystyczną z praktycznymi przykładami. Doskonała pozycja dla tych, którzy chcą zgłębić zastosowanie uczenia maszynowego w modelowaniu ryzyka kredytowego.