Wzorce Uczenia Maszynowego - Poradnik dla Praktyków
5.00 z 15 ocen
Producent: Springer |
Indeks: 764688
Niedostępny
357.57 zł
najniższa cena z ostatnich 30 dni:
353.36 zł
poproś o fakturę proforma
dodaj
do obserwowanych
do obserwowanych
od 8,99 zł
koszt dostawy
koszt dostawy
śr, 7 maj
u Ciebie
u Ciebie
14 dni
na odstąpienie
na odstąpienie
Książka 'Wzorce Uczenia Maszynowego - Poradnik dla Praktyków' to kompleksowy przewodnik po technikach rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego. Idealna dla studentów, praktyków i naukowców.
Opis
Książka "Wzorce Uczenia Maszynowego - Poradnik dla Praktyków" to idealne wprowadzenie do fascynującego świata algorytmów uczenia maszynowego. Stworzona z myślą o studentach oraz profesjonalistach, którzy pragną zgłębić tajniki sztucznej inteligencji i przetwarzania obrazów, ta publikacja odkrywa różnorodne techniki oraz zastosowania rozpoznawania wzorców. Autorzy, znani specjaliści z dziedziny informatyki, w przystępny sposób przedstawiają różnorodne metody, takie jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne czy algorytmy grupowania. Książka została zaprojektowana tak, aby zaspokoić potrzeby zarówno nowicjuszy, jak i tych, którzy pragną pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego. Przytaczane przykłady i bogato ilustrowane opisy pomagają w zrozumieniu skomplikowanych zagadnień, co sprawia, że publikacja ta jest nieocenionym źródłem wiedzy. Dzięki niej czytelnicy będą mogli nie tylko zdobyć wiedzę teoretyczną, ale również praktyczne umiejętności, które będą mogli zastosować w swoich projektach i badaniach.
W kolejnych rozdziałach książka pogłębia tematykę algorytmów uczenia maszynowego, prezentując zarówno klasyczne podejścia, jak i nowoczesne techniki, które są wykorzystywane w praktyce. Duża część publikacji poświęcona jest różnorodnym obszarom zastosowań, takim jak bioinformatyka, rozpoznawanie obrazów oraz klasyfikacja danych. Autorzy koncentrują się na tym, jak wykorzystać te techniki w rzeczywistych aplikacjach, oferując praktyczne porady i wskazówki dla programistów. Czytelnicy znajdą również szereg studiów przypadków, które ilustrują zastosowanie omawianych metod w przemyśle i badaniach naukowych, umożliwiając lepsze zrozumienie ich praktycznych aspektów. Dzięki przemyślanej strukturze książki, każdy rozdział buduje na poprzednim, co pozwala na stopniowe przyswajanie wiedzy oraz rozwijanie umiejętności.
Nauczaj się, badaj i rozwijaj
Książka ta stawia na naukę poprzez praktykę, oferując liczne przykłady i ćwiczenia, które pomogą Ci w efektywnym przyswajaniu wiedzy. Zastosowanie omawianych technik w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów to klucz do sukcesu.
Odkryj różnorodność technik
Wykorzystaj możliwości różnych metod uczenia maszynowego, aby tworzyć innowacyjne projekty i aplikacje. Książka ukazuje wiele technik, które można zastosować w praktyce.
Twórz z sukcesem
Zaopatrz się w narzędzia do pracy z algorytmami uczenia maszynowego i zrób krok w przyszłość. To publikacja, która zachęca do twórczego myślenia i rozwoju zawodowego.
Książka "Wzorce Uczenia Maszynowego - Poradnik dla Praktyków" to nie tylko teoretyczny przewodnik, ale również praktyczny zasób wiedzy, który może być wykorzystywany w trakcie codziennej pracy. Rozważania na temat etyki w uczeniu maszynowym oraz skutków zastosowania technik uczenia się maszynowego w rzeczywistych aplikacjach otwierają nowe horyzonty dla czytelników. Dobrze zrozumiane wzorce i metody mogą prowadzić do innowacyjnych rozwiązań, które zrewolucjonizują różne branże. Publikacja zawiera również cenne wskazówki dotyczące wyboru odpowiednich narzędzi oraz platform do pracy z algorytmami uczenia maszynowego, co sprawia, że staje się nie tylko teoretycznym, ale i praktycznym przewodnikiem, użytecznym w każdym kontekście, od akademickich badań po przemysłowe aplikacje.
Parametry
Autorzy
Zespół specjalistów z dziedziny informatyki, sztucznej inteligencji i statystyki.
Wydawnictwo
Springer
Pytania i odpowiedzi
Brak pytań i odpowiedzi
Pliki do pobrania
Zobacz także
Wspaniałe wprowadzenie do uczenia maszynowego. Na rynku jest obecnie wiele książek o uczeniu maszynowym, ale ta naprawdę robi wrażenie. Uważam, że jest to jeden z najlepszych podręczników w tej dziedzinie. Obejmuje ważne tematy i jest doskonałym punktem wyjścia do bardziej zaawansowanych tekstów. Tekst jest bardzo klarowny i zrozumiały. Warto jednak zaznaczyć, że wymagana jest solidna znajomość rachunku różniczkowego oraz podstawowych zasad statystyki. Mimo iż niektóre fragmenty mogą być wyzwaniem, książka jest dobrze zorganizowana i czytelna dla kogoś z odpowiednim przygotowaniem.
Książka, która powinna być w każdej bibliotece. Jest to bardzo kompleksowy materiał, który na pewno będzie istotny przez długi czas. W świecie, w którym wielu ludzi uczy się programować za pomocą bibliotek kodowych, ta książka jest nieocenionym źródłem wiedzy. Oferuje nie tylko podstawy, ale także bardziej zaawansowane koncepcje, co czyni ją doskonałym przewodnikiem.
Cenny zasób wiedzy Świetny zasób, który polecał mi wykładowca podczas studiów. Książka dostarcza solidnych podstaw i dodatkowych informacji, które były pomocne w mojej pracy. Chociaż nie jest to lektura dla początkujących, osoba z doświadczeniem z pewnością doceni zawarte w niej materiały. Warto mieć ją w swoim zbiorze, gdyż często wracam do tych informacji.
Książka z klasą Mimo, że jest klasyczną pozycją, to wciąż stanowi doskonałe źródło wiedzy na temat aktualnych tematów badawczych.
Pełna wiedzy i wglądów Zalecano mi tę książkę do nauki neuronauki obliczeniowej. To dobre źródło, zawiera wszystkie fundamenty i więcej.